突破传统电商思维，利用AI大模型来获取用户真正关心的产品卖点
做电商的都深知卖点的重要性，因为这直接关系到营销转化。
但是你也不得不承认，真正能够精准找到产品卖点的往往是一些大企业，他们有人力物力财力，相反，很多中小团队没有这个能力。
有些商家靠经验来确定卖点，而有的靠数据统计，相对而言，数据统计的方式会比前者更加精准一些。
我们以前可能更多使用聚类来初步了解产品特点，然后再用小模型做信息抽取任务，但有个问题就是抽取什么样的信息容易受主观影响，有时候可能会自带一些运营的个人“偏见”。
最近我用AI大模型做了一个测试，来提取某抽油烟机的卖点，我采集了300条消费者评论信息。
做了一个初步提取：
由于排烟效果，外形外观等是平台自己的固定引导模板，所以需要去掉，这样才能清晰的展示产品卖点。
去掉后的图片：
很明显，从用户角度看：外观，安装，吸力，物流，质量这几个才是用户最关心的卖点，尤其是安装师傅，这个点决定了用户的最初体验。
进到他家详情页后，看到他家的详情页上重点谈的是吸力，其次是外观，最后是节能，确切的说还有优化空间。
大模型也并不是完美的，我在测试的过程中遇到一个问题就是返回结果有时候不规范，需要对输出进行处理，这个等之后做个微调再试试。
大模型ChatGLM-6B和MOSS哪个好用？我做了一个简单对比
自从ChatGpt爆火以来，各种大模型横空出世，让人眼花缭乱，也让nlp真正走进了大众视野，这其实也是好事，技术出圈才会加速落地。对企业来说可能意味着新的工作模式，经营模式的诞生，无论是对线上还是线下，人工智能所带来的商业想象空间还是挺大的。
最近因为要本地部署做个体验，就下载了最近比较火的两个国产模型ChatGLM-6B和MOSS，由于我的3090小破卡内存有限，所以只能下载MOSS的int4模型。
不同的模型都有自己擅长的和不擅长的地方，因为我的应用主要是偏商业，所以我的测试会偏重广告，营销等方向。而聊天，对话，写诗之类的我用不到，所以就不测试了，如果有这方面需要的可以自行测试下。
1、安装：ChatGlm-6B:
MOSS:
在参数和显存占用方面 moss也是领先的，两个安装都比较简单，尤其是MOSS对新手比较友好一些。
这里因为ChatGlm-6B的安装方式不是很详细，我就补充下，给新手做一个参考：
1、建议最好先将模型权重和文件手动下载下来到本地，因为脚本自动下载可能比较慢，下载地址：https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b也可以 ...
2022年抖音品牌榜-霸榜品牌汇总
元旦刚过不久，我身边不少朋友已经开始焦虑新的一年该何去何从了。
正好这段时间我把过去一年的内容做一个总结，希望能为来年提供一些参考。
首先非常感谢数据分享者提供的原始数据：https://github.com/lonnyzhang423/douyin-hot-hub
先看抖音品牌榜据抖音官方的介绍，榜单由三部分构成：
内容分（代表内容数量）
传播分（代表内容质量）
搜索分（代表消费者的主观意愿）
我把抖音品牌榜每一个分类按霸榜次数做了一个统计，并且选了霸榜的前五个品牌，按照每天在榜单的排名分别做了个统计。
服饰鞋帽榜：
家用电器榜
美妆榜
母婴榜
汽车榜
日化榜
奢侈品榜
食品饮料榜
手机榜
游戏榜
有一个点让我比较在意，也就是服饰鞋帽常年霸榜的基本都是运动品牌，这个也再一次印证了消费者对户外运动的偏好，随着疫情放开后，我相信这种偏好还会继续，甚至可能更甚，这对品牌或者营销也算是一个机会。
其次就是不同的品牌的霸榜曲线挺有意思的，值得思考。
这里主要是做一个整理，数据维度不够，不做分析，希望能给各位带来一些参考。
人工智能会让人失业吗？普通人如何应对人工智能带来的变革？
看到最近很多人关心人工智能会不会让人失业这个问题，我觉得挺有意思的，毕竟人工智能目前进化的这么快，很多人有这个想法也是很正常的。
能点进来关心这个问题的人，我想恭喜你，因为你是第一批能感知到变化的人。
对未知的恐惧是人的本能反应，这种恐惧会带给我们危机意识，而这种危机意识才是我们成长进步的动力所在，而停留在舒适区的人可能不会想这个问题。
人工智能就像过去的工业革命一样，他会给生产方式带来很多变化，并且创造出了很多全新的职业，看似有的工作消失了，但随之而来的却是很多全新岗位，新的生产方式影响了人们的生活方式，而新的生活方式又会衍生出很多不同的工作机会，比如淘宝运营，自媒体编辑，短视频带货等等都是近十年才有的新职业。
现在的人工智能它的核心依然是提升生产效率，在提升生产效率的同时，也可能会改变生产和生活方式，过去我们围着机器转，互联网时代我们围着电脑转，现在我们依然是围着人工智能转。
所以你会发现不同的时代有不同的机遇，只是换了一种工作方式而已，就像淘宝让生意从线下转到了线上，公众号让普通人开始做自媒体，而最先适应这种新模式的人就是赢家。
人工智能就像怪兽，只不过他们是把数据当成美食的怪 ...
内容营销智能化的时代要来了
三年疫情对人类的冲击已经慢慢接近尾声了，除了松口气之外，可能更多的人还会思考2023年到底要怎么办？消费者不买账怎么办？企业如何生存？这也是不得不想的问题，焦虑也接踵而至。
古代先贤老子曾经说过：祸兮福所倚，福兮祸所伏，如今经历了大疫，接下来也一定会有欣欣向荣，但这欣欣向荣可能不属于固守过去的我们，因为消费者在变，消费者心理也在变，营销模式也在变，技术也在变，而这些不同的变化聚在一起，就会催生出更多新的商业模式，这些商业模式也会孕育出新的具有竞争力的企业。
营销经历了生产时代，门店时代，卖场时代，电商时代，信息时代，看似次次不同，但也有几个比较明显的趋势：
首先第一个转变从消费者追着产品跑到产品追着消费者跑的转变，这个转变特别明显。其次，产品对消费者的”入侵”从物理层面慢慢转向心理层面。
过去可能送个小东西就可以搞定客户，如今不管用了，你还要对客户虚寒问暖，反而更容易成交。虽然我们都知道这是个方法，但做得好的并不多，对客户的心理把握也不够，无法继续深入，可能偶尔有跑出来的，但无法泛化。
而随着人工智能时代的到来，可以说为企业走进消费者心理打开了大门。
我们过去对用户的分析都停留在结构 ...
ChatGpt会取代搜索引擎吗？
最近openai的ChatGpt可以说是大火，我也顺势体验了下，前两天我发现突然进不去了，但这几天能明显感觉到ChatGpt减少了部分文本生成的字数，可能是算力有些紧张了吧。
看到最近很多人都有这样一个疑问就是ChatGpt能不能取代搜索引擎，通过我这段时间的体验，我想说说我的感受，在我看来他们是两种不同形态的产品，一个侧重于信息检索，一个侧重于知识助理，只是目前有了一些交集，但无法做到完全替代，为什么这样说呢？
最明显的可能就是大家吐槽的准确性问题，但这并不是重点，这个应该过不了多久就可以突破，除了准确性问题，我觉得还有几个比较重要的点：
信息的垄断性搜索引擎的诞生之初主要是为了人们的信息检索服务的，将各地的信息整合起来以列表的形式呈现出来，它提供了信息的多样性，他的排序规则最多只是影响我对信息的选择，但并没有剥夺我对信息的选择权。
相对ChatGpt来说，他虽然称得上智能助理，但他并没有给我提供信息的选择权，而是以他自己的模式投喂信息，虽然我可能觉得它方便了，但这种方便也意味着信息依赖，如果对信息没有辩别能力的话，长期的依赖就很容易失去选择权，最后不得不全盘接收ChatGpt给我提 ...
短视频为什么容易让人上瘾
谈到上瘾不得不提多巴胺，多巴胺的奖励通路能让人们感觉到快乐，毕竟在这个快生活节奏的时代，不免伴随着压力和焦虑，为了避免这种不舒服的感觉，很多人就会主动寻求快乐，比如短视频，购物等等，这种刷视频的快感可以让人短暂忘记焦虑。
而这种快乐会强化人的行为选择，让我们在去往追求快乐的路上乐此不疲。
当我们追求到的奖励（快乐）和我们的预期差距差距比较大的时候，也就是我的行为无法带来我预期的奖励，那么我就很可能会改变行为。
这个时候算法就登场了，它可以重复的预测我的喜好并且给我推荐相关的我可能感兴趣的视频给我观看，即行为强化，所以我就会不断地去翻。
当刷短视频消耗的时间长期超出了自己的预期的时候，一个声音告诉自己不能再翻了，浪费时间还越来越空虚，而另一个声音告诉自己说，试试，说不定下个更精彩。
这也是很多人对短视频既爱又恨的原因之一。
短视频相比图片和文字，多了声音和动态画面这些属性，所以它和人的感官交互性更强，互动性越强，就越容易抓取人的注意力，他会成为上瘾行为的助推剂。
这种上瘾不光是心理推动，更是算法推动。
站在商家角度来说，这种成瘾式的”注意力“就会产出更多的广告价值。
分析了5000条小红书标题，我总结出了这三条标题写作规律，写标题就像搭积木。
关于标题写法，我们会在网上看到很多不同的技巧，但看完却依然不会写，之前的我也是同样的状态，所以就有了这篇文章，通过这篇文章，我会把点赞量比较高的标题做一个拆解，相信认真看完的小伙伴们，一定会有所启发，不夸张的说，认真看完后，写标题就像搭积木一样。
这里选取了小红书的家居类目，点赞量比较高的5000个标题做统计。
统计中，我发现形容词，数量词，疑问词，副词的使用比较多，所以下面的分析主要集中在这几个方面。
我们先来看博主都在分享什么：
从统计来看，标题分享的产品比较均衡，没有特别集中在某一个产品上，这也说明了数据比较均衡，没有特别偏向某一个产品。
先来看疑问词：
从标题中的疑问词可以看到两点：
1、分享技巧类的，比如如何，怎么，哪个等等。
2、解答疑惑，引发好奇类，比如为什么，谁，什么等等。
这个也为我们的选题提供了方向，我们的选题也可以从这两个方向走。
统计了大家常用的形容词，发现原来看上去很不错的标题都用了不少形容词，除了好看，高级，沉浸式等几个比较明显的形容词外，还有可爱，精致，复古，温馨，极简，轻奢，精致，浪漫，这几个形容词不仅用在标题上，可能也是粉丝需求的体现 ...
短视频点赞数据量为什么会突然下降？小红书早教博主数据分析案例
之前有早教博主留言问为什么自己的视频数据量下降了，想让看看怎么回事，然后我就去看了下，大概做了个分析，因为比较忙一点，所以就整理的晚了一些。
数据突然下降影响的因素比较多，我一般大体把它分三大块：
1、内容问题：比如视频的内容质量，语言脚本，镜头表现等等
2、操作以及运营问题：比如发布时间，互动引导等等
3、平台以及外部环境因素：比如算法，节假日，热搜影响等等。
为了方便分析，我统计了该博主最近几个月的数据以及其他排名比较靠前的关于早教的笔记，大概有五十篇左右：
这个是该博主的收藏点赞以及评论数据，从上图看得出确实有明显的数据下降，尤其是从 4 月 5 号开始之后的好几篇内容数据量都不理想。尤其是4 月 5 号和 21 号是两个比较明显的拐点。
上面是其他博主的视频笔记统计大概信息，从统计的数据中可以看出，笔记主要集中在四五月份，这个应该是算法导致的，不过根据这个也可以大概估计出一篇数据量不错的笔记的有效推广期大概最多维持两个月，接下来就会进入长尾期。
发布时间来看，主要集中在 17-21 点为主，尤其是 18 点（ps：为了方便统计所有的时间全部取整）
内容有了上面的统计作 ...